Markus Vogl.
Strukturierte und quantitative Lösungen für Ihr Unternehmen.
Quantitative Finanzanalyse & angewandte Statistik
Data Science & Mathematik
Geschäftsanalyse & Business Intelligence
Datenbank Design & Programmierung
Projektmanagement, EAM & Restrukturierung
Lehraufträge & Veranstaltungen
- Data Science für algorithmische Finanzmarkt-
und Zeitreihenanalyse (eigene Vorlesung; Lehrauftrag) - Mathematik I – Grundlagen der Forschungsmathematik (Lehrauftrag)
- Projektmanagement & Case-Study-Workshops (Lehrauftrag)
- Wissenschaftliches Arbeiten (Lehrauftrag)
Publikationen & Vorträge
- Chaoticity Versus Stochasticity in Financial Markets: Are Daily S&P 500 Return Dynamics Chaotic? Vogl & Rötzel (2022). In: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 108, 106218.
- Forecasting performance of wavelet neural networks and other neural network topologies: A comparative study based on financial market data sets. In: Machine Learning with Applications, 8, 100302.
- Why do mega-projects fail? Knowledge management as a successful basis for effective flood protection measures – Critical success factors as a guarantee for successful realisation. Vogl & Scheffler (2022). IFKAD conference 2022.
- Frontiers of Quantitative Financial Modelling: A Literature Review on the Evolution in Financial and Risk Modelling after the Financial Crisis (2008-2019)
- The Development of Management Accounting Employment Ads in Germany: A Textual Analysis Approach
- Hurst Dynamics of S&P500 Returns: Implications and Impact on Market Efficiency, Long Memory, Multifractality and Financial Crises Predictability
- Scheinunterschiede: Low Volatility und Momentum“ in Institutional Money
- Trend Momentum II: Driving Forces of Low Volatility and Momentum“ (Berghorn, Otto, Schulz, Vogl)
- Financial Time Series Analysis using Wavelets beim 1. QX Data Science Event in Frankfurt am Main
Akademische Laufbahn
- Technische Hochschule Aschaffenburg
[2018 – heute] Teil eines Promotionprogramms zur Erlangung des akademischen Grades (Doktor)
[2015 – 2017] M.Sc. Wirtschaft und Recht in Vertiefung Finance - Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden
[2011 – 2014] B.A. Handels- und Dienstleistungsmanagement in Vertiefung Finanz- und Versicherungsmärkte
Programmierfähigkeiten
- Python
- R/RStudio
- MySQL
- TSQL
- Microsoft Power BI
Zertifikate
- Microsoft DataScience Zertifikate: T-SQL, Microsoft PowerBI
- AdA-Schein (§2 AEVO und Prüfung nach §6 III AEVO)
- English UNIcert Stufe III (C1) Zertifikat
- Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
- Computational Fluid Dynamics Fundamentals Course
Beruflicher Werdegang
- Reem Services GmbH@ Schweizer Großbank
[06/2021 – 07/2022] Senior Management Consultant Financial Services in Role Head of Static Counterparty Data Migration - Wasserverband: Cyber Security, IT Restructuring & Enterprise Architecture Role
[2020- tba] - Blackbull International GmbH @ Schweizer Großbank
[09/2019 – 03/2021] Senior Management Consultant Financial Services in Role Head of Static Counterparty Data Migration - Anonymer Auftraggeber
[02/2019 – 07/2019] Klassifiziertes Projekt - Technische Hochschule Aschaffenburg
[05/2018 – 04/2021] Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät Ingenieurswissenschaften - North Channel Bank GmbH & Co. KG
[02/2018 – 11/2018] Vice President Projects - Edison Wesley Kleinfield GmbH @ Commerzbank AG
[07/2017 – 01/2018] Big Data Developer & Consultant - Solactive AG
[06/2016 – 03/2017] Financial Markets Data & ETF-Services - Frankfurter Bankgesellschaft (Deutschland) AG
[10/2015 – 06/2016] Financial Controlling & Backoffice - UmweltBank AG
[09/2013 – 02/2014] Projektfinanzierung erneuerbare Energienprojekte
Patrick Weis.
Herausfordernde Projekte in einem sich immerwährend veränderndenden technologischen Umfeld verlangen einen zielorientierten und ganzheitlichen Ansatz.
IT Infrastruktur & Hardware
Software-Entwicklung
Datenerfassung & Datenverarbeitung
Integrierte Systeme
Akademische Laufbahn
- Technische Hochschule Aschaffenburg
[2018 – heute] Bachelorstudium der Elektrotechnik - Fachhochschulreife
[2012 – 2013] Einjähriges Kolleg, Tauberbischofsheim - Ausbildung
[2009 – 2012] Abschluss als Kaufmann im Bereich Elektronik mit Auszeichnungen als Jahrgangsbester von Berufsschule und Handwerkskammer - Technische Schule Aschaffenburg
[2004-2005] Schwerpunkt Informatik
Projekte & Wirksamkeitsnachweise
- Proof-of-Concept einer Socket-basierten, plattform-unabhängigen Steuerung von Automationsanwendungen
- Softwarelösung zur Erfassung akademischer Schriften und ihrer bibliometrischen Verarbeitung und Darstellung
- Integrationslösung kosteneffizienter Hard- & Software zur Erfassung und Verwaltung von Fahrzeugflotten
- Proof-of-concept des kosteneffizienten 3D Drucks als Alternative zu industriellen Lösungen in der Kleinstmanufaktur
Soziales Engagement
- Mitbegründer und Vorstandsmitglied des Maker Space Schaffenburg e. V.
- Öffentlichkeitsarbeit und Jugendförderung
- Mit-Preisträger des Innovationspreises Ehrenamt des Staates Bayern
- Mit-Preisträger des Agenda 21 Preises der Stadt Aschaffenburg
- Kursleiter im Bereich Elektronik, Software und Vernetzung
Programmierfähigkeiten
- C, C++
- Python
- OpenSCAD
Beruflicher Werdegang
- RH Gruppe
[02/2015 – heute] Technischer Administrator - DEVK
[07/2008 – 08/2014] Selbstständiger Versicherungsvermittler - Telephone service provider
[08/2005 – 07/2008] Vertrieb & Level 1&2 Support
Bereit für Ihren Erfolg?
Machen Sie einen Schritt in Richtung Fortschritt: Wir bieten Ihnen die bestmögliche Lösung auf dem höchsten technischen Standard. Ihre Visionen und Herausforderungen sind unsere Berufung.
IT und Datendienste
IT- & ethisch-zertifizierte Sicherheitsexperten und für Nachrichtendienste, Bankenaufsicht & Steuerfahndung tätige Kontakte
Quantitative Finanzanalyse
Finanzanalysten, Portfoliomanager, Risikomanager sowie von der Bankenaufsicht (u.a. nach KWG) qualifizierte Experten
Projekte & IT-Regulierung
Nach Projektstandards (PRINCE-II, IPMA) zertifizierte Projektmanager & in der Bankenaufsicht etablierte Juristen & Abschlussprüfer
Netzwerk & Social Media
Wir arbeiten zudem (in den von uns angebotenen Gebieten) mit zur Geheimhaltung verpflichteten Partnern in unserem beruflichen Netzwerk zusammen.
- Data Science für algorithmische Finanzmarkt-
und Zeitreihenanalyse (eigene Vorlesung; Lehrauftrag) - Mathematik I – Grundlagen der Forschungsmathematik (Lehrauftrag)
- Projektmanagement & Case-Study-Workshops (Lehrauftrag)
- Wissenschaftliches Arbeiten (Lehrauftrag)
- Chaoticity Versus Stochasticity in Financial Markets: Are Daily S&P 500 Return Dynamics Chaotic?
- Insights, Trends and Frontiers: A Literature Review on Financial and Risk Modelling in the Information Age (2008-2019)
- The Development of Management Accounting Employment Ads in Germany: A Textual Analysis Approach
- Klimawandel versus Wasserwirtschaft – Ein Literatur Review auf Basis einer bibliometrischen Analyse mit Zitationsnetzwerkanalyse am Beispiel eines Pilotprojektes in der Trinkwasserversorgung und dem Hochwasserschutz
- Scheinunterschiede: Low Volatility und Momentum“ in Institutional Money
- Trend Momentum II: Driving Forces of Low Volatility and Momentum“ (Berghorn, Otto, Schulz, Vogl), under review
- Financial Time Series Analysis using Wavelets beim 1. QX Data Science Event in Frankfurt am Main
- Technische Hochschule Aschaffenburg
[2018 – heute] Teil eines Promotionprogrammes zur Erlangung des akademischen Grades (Doktor)
[2015 – 2017] M.Sc. Wirtschaft und Recht in Vertiefung Finance - Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden
[2011 – 2014] B.A. Handels- und Dienstleistungsmanagement in Vertiefung Finanz- und Versicherungsmärkte
- Python
- R/RStudio
- MySQL
- TSQL
- Microsoft Power BI
- Microsoft DataScience Zertifikate: T-SQL, Microsoft PowerBI
- AdA-Schein (§2 AEVO und Prüfung nach §6 III AEVO)
- English UNIcert Stufe III (C1) Zertifikat
- Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
- Computational Fluid Dynamics Fundamentals Course
- Blackbull International GmbH @ Schweizer Großbank
[09/2019 – 03/2021] Senior Management Consultant Financial Services in Role Head of Static Counterparty Data Migration - Anonymer Auftraggeber
[02/2019 – 07/2019] Klassifiziertes Projekt - Technische Hochschule Aschaffenburg
[05/2018 – 04/2021] Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät Ingenieurswissenschaften - North Channel Bank GmbH & Co. KG
[02/2018 – 11/2018] Vice President Projects - Edison Wesley Kleinfield GmbH @ Commerzbank AG
[07/2017 – 01/2018] Big Data Developer & Consultant - Solactive AG
[06/2016 – 03/2017] Financial Markets Data & ETF-Services - Frankfurter Bankgesellschaft (Deutschland) AG
[10/2015 – 06/2016] Financial Controlling & Backoffice - UmweltBank AG
[09/2013 – 02/2014] Projektfinanzierung erneuerbare Energienprojekte
- Technische Hochschule Aschaffenburg
[2018 – heute] Bachelorstudium der Elektrotechnik - Fachhochschulreife
[2012 – 2013] Einjähriges Kolleg, Tauberbischofsheim - Ausbildung
[2009 – 2012] Abschluss als Kaufmann im Bereich Elektronik mit Auszeichnungen als Jahrgangsbester von Berufsschule und Handwerkskammer - Technische Schule Aschaffenburg
[2004-2005] Schwerpunkt Informatik
- Proof-of-Concept einer Socket-basierten, plattform-unabhängigen Steuerung von Automationsanwendungen
- Softwarelösung zur Erfassung akademischer Schriften und ihrer bibliometrischen Verarbeitung und Darstellung
- Integrationslösung kosteneffizienter Hard- & Software zur Erfassung und Verwaltung von Fahrzeugflotten
- Proof-of-concept des kosteneffizienten 3D Drucks als Alternative zu industriellen Lösungen in der Kleinstmanufaktur
- Mitbegründer und Vorstandsmitglied des Maker Space Schaffenburg e. V.
- Öffentlichkeitsarbeit und Jugendförderung
- Mit-Preisträger des Innovationspreises Ehrenamt des Staates Bayern
- Mit-Preisträger des Agenda 21 Preises der Stadt Aschaffenburg
- Kursleiter im Bereich Elektronik, Software und Vernetzung
- C, C++
- Python
- OpenSCAD
- RH Gruppe
[02/2015 – heute] Technischer Administrator - DEVK
[07/2008 – 08/2014] Selbstständiger Versicherungsvermittler - Telephone service provider
[08/2005 – 07/2008] Vertrieb & Level 1&2 Support